本地启动rhino compute,后台执行多个gh文件,随着计算次数增加,内存也增加。试着在源码里把缓存设置为false,内存还是会逐渐增加。这和gh本身的机制有关系吗?请问如何解决?
假设到Win Server 上应该没有这个问题,本地的这个只是用来调试的,不适合反复运行大量的GH文件。过两天我测试一下,Server没问题应该后续就不会处理这个问题了。
感谢感谢,测试的话,我们的gh文件是基于rhino7的,用的是7的compute
Rhino.Compute 服务版是一个收费项目,你需要购买相关服务才能在服务端运行,
详情请浏览 https://developer.rhino3d.com/guides/compute/core-hour-billing/
已经购买过相关业务了。rhino token和api key都有了,我在试着重新部署一遍
这是正确的,网页端直接当网页打开当然会显示没有 api key,API key 是你每次发送请求的时候,要和 API KEY 一起提交的, API KEY 相当于你设置的密码,网页端显示没有 api key 说明已经部署成功了。
不用重新部署,已经对了!!!
但我在本地通过python,调用执行gh文件,远程url设置的是服务器的url,执行会报错
噢噢,应该是要设置相应的api key是吧,好的,我再试一下,感谢感谢
不论用什么方式,客户端这边也要设置 API KEY,不然你的服务端应用谁都可以用,肯定是不行的,API KEY 相当于客户端的验证。
我在win server上已经部署好了compute。现在打算在本地通过python调用执行一个简单的gh文件来测试compute能不能用。gh程序和python程序如下。结果报错,请问该如何解决呢?
hops成功了,但是这个很简单的加法巨卡,基本拉不了滑块,不知道是不是我试用的服务器配置太低的原因。我用python调用程序直接卡死没反应,终端也打印不出结果
我在server上查看后台服务,youtube上演示的是可以看到后台有compute.geometry这个服务运行的,我的服务里没有。测试一个简单几何物体的运算巨慢,不报错也不出结果